2023年，华为云计算技术有限公司基于人工智能技术，提出一种适配地球坐标系统的三维神经网络，能够处理天气数据中的复杂过程，通过层次化时域聚合策略减少迭代误差，实现精准的中期天气预报。在1979—2017年全球天气再分析数据上训练后，构建盘古气象大模型。该模型能够预报7天内的地表层和13个高空层的温度、气压、湿度、风速等气象要素，仅需10秒即可完成全球7天重要气象要素预报，计算速度较数值方法提升1万倍以上。该研究展示人工智能和大数据在解决天气预报问题上的突破。南方科技大学等单位展示一种基于超导电路量子电动力学架构的量子纠错方法，通过在辅助比特上施加截断频率梳脉冲，可高保真度地重复读取错误症状，通过实时反馈控制反复纠正错误，从而延长逻辑量子比特相干寿命，超越盈亏平衡点达16%，实现量子纠错正增益。该研究展示量子纠错优越性，表明硬件高效的离散变量编码在容错量子计算中的潜力。以上2项成果入选由国家自然科学基金委员会主办的2023年度“中国科学十大进展”。
（省科技厅）
